2023年度活動

論文誌

井上 一磨,清水 良太郎,須子 統太,後藤 正幸,”正則化最小二乗法を用いた多変量多項式回帰モデルに対するパラメータ推定法,” 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM), vol. 17, No.1, pp.36-46, 2024.

研究・学会発表

  • 井上一磨,清水良太郎,須子統太,後藤正幸,”最大次数が未知の多項式回帰モデルに対するスパース推定に関する一考察”,情報処理学会研究報告,Vol.2023-MPS-143,No.17,1-6,2023
  • 阿部太一, 須子統太, 後藤正幸,”ロジスティック回帰モデルにおける統計的決定理論に基づく選択バイアス補正アルゴリズムについて”,P2023年度人工知能学会全国大会予稿集,1G3GS102,2023

データ解析コンペ参加

卒業研究

  • 岡田慶希,”不良回答検出確率を用いた未検出不良回答者の推定精度検証”
  • 道正楽南,”線形計画問題における過大評価バイアス”

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