修士論文
末次拓斗，”複数意図を持つ音声言語理解タスクに対する大規模言語モデルの活用”
研究・学会発表
- 道正楽南，末次拓斗，須子統太，”言語モデルを用いたアンケート設問文からの回答分布予測に関する研究”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.316-320,2024年12月10-13日
- 今井伊織，須子統太，”選択バイアスを含むアンケートデータに対するベイズ最適な分布推定手法における選択モデルの拡張”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.310-315,2024年12月10-13日
- 井上一磨，堀井俊佑，須子統太，”予測に対するベイズリスクを最小化するモデル選択法について”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.236-241,2024年12月10-13日
- 末次拓斗，須子統太，”複数意図を持つ音声言語理解のためのデータセット拡張と実用的なアルゴリズムの提案”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.230-235,2024年12月10-13日
- 今井伊織，西村剛輝，中田己悠，仲道祐樹，須子統太，野村亮，”生成AI を用いた刑事裁判例における構成要件該当事実の抽出システム”，2024年度人工知能学会全国大会予稿集，2G1-GS-11-01，2024
データ解析コンペ参加
- 今井伊織，道正楽南，澤井崇，富澤奎太，福村裕太，”CODEアプリデータにおける総合的エラー修正システムの提案”，令和6年度データ解析コンペティション ※JIMA部会優秀賞・本選出場
- 高倉直幹，安達琉希，大橋絵莉奈，”数理計画法を用いた社会科学部における履修登録の最適化”，第6回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※ポスター発表賞
- 増本雄太，塚口竜生，杉田俊，谷﨑悠太，”社会科学部設置科目シラバスの分析”，第6回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※優秀賞